Zahnärztliche Mitteilungen Nr. 08

zm 110, Nr. 8, 16.4.2020, (795) SCREENING-TOOL FÜR COVID-19 AUS AUSTRALIEN PANDEMIE-DROHNE ORTET MENSCHEN MIT SCHNUPFEN UND HUSTEN Die University of South Australia entwickelt mit einer kanadischen Firma eine „Pandemie- Drohne“, die Menschen mit infektiösen Atemwegserkrankungen erkennen und über- wachen soll. Die Drohne wird mit einem speziellen Sensor und bildgebenden System ausgestattet, das die Überwachung von Temperatur sowie Herz- und Atemfrequenz gewährleistet und er- fasst, ob Menschen niesen und husten, teilt die Universität mit. Die Technik könne künftig in Menschenmengen, Büros, an Flughäfen, auf Kreuzfahrtschiffen, in Altenheimen und anderen Orten zum Einsatz kommen, prognostizieren die Wissenschaftler. Das Team unter der Leitung von Prof. Javaan Chahl arbeitet mit dem kanadischen Drohnentechnologieunternehmen Draganfly Inc. zusammen. Die verwendete Technik geht zurück auf Arbeiten Chahls, die bereits 2017 zeigten, wie Bildverarbeitungsalgorithmen die Herzfrequenz eines Menschen aus Drohnenvideos extrahieren können. Herz- und Atemfrequenz können demnach mithilfe von Drohnen mit hoher Genauigkeit im Umkreis von fünf bis zehn Metern gemessen werden. Mit fest installierten Kameras sei dies sogar in Entfernungen von bis zu 50 Metern möglich. Darüber hinaus können die Algorithmen laut Chahl menschliche Handlungen wie Niesen und Husten erkennen. Ab sofort könnte die Technologie ein praktikables Screening-Tool für COVID-19-Patienten sein, melden die Forscher: „Sie kann nicht alle Fälle erkennen, aber sie könnte ein zu- verlässiges Werkzeug sein, um das Vorhandensein der Krankheit an einem Ort oder in einer Gruppe von Menschen zu erkennen.“ Ursprünglich war die Technologie für das Auffinden von Überlebenden in Kriegsgebieten und nach Naturkatastrophen sowie als berührungslose Fernüberwachung von Früh- geborenen in Inkubatoren entwickelt worden. Quellen: Perera, Asanka & Khanam, Fatema-Tuz-Zohra & Al-Naji, Ali Abdulelah & Chahl, Javaan. (2020). Detection and Localisation of Life Signs from the Air Using Image Registration and Spatio-Temporal Filtering. Remote Sensing. DOI: 10.3390/rs12030577 Perera, Asanka & Law, Yee Wei & Chahl, Javaan. (2019). Drone-Action: An Outdoor Recorded Drone Video Dataset for Action Recognition. Drones. 3. 82. 10.3390/drones3040082. DOI: 10.3390/app9204474 Gibson, Kim & Al-Naji, Ali Abdulelah & Fleet, Julie & Steen, Mary & Esterman, Adrian & Chahl, Javaan & Huynh, Jasmine & Morris, Scott. (2019). Non-contact heart and respiratory rate monitoring of preterm infants based on a computer vision system: a method comparison study. Pediatric Research. DOI: 10.1038/s41390–019–0506–5 alle News: mg Foto: YouTube-The Lead South Australia Ist dieser beobachtete Mensch ein Covid-19-Patient? Die Entscheidung muss ein Mediziner treffen – die Informationen wie Atemfrequenz, Puls, Temperatur und Husten liefert ein Algorithmus, der in Echtzeit Videoaufnahmen auswertet, die mithilfe von Drohnen aufgenommen werden. www.shofu.de Zwei Viskositäten mit X tra Glanz ! Geeignet für Restaurationen Klasse I bis V Sehr gute Polierbarkeit Leicht injizierbare Applikation | 33